[发明专利]用于补偿音频变换器的线性和非-线性失真的神经网络滤波技术

摘要

本发明涉及用于补偿音频变换器的线性和非-线性失真的神经网络滤波技术。其中，神经网络提供有效、稳健而精确的滤波技术来补偿诸如扬声器、广播放大天线或也许是麦克风的音频变换器的线性和非-线性失真。这些技术包括特征化音频变换器以计算逆传递函数的方法和实施这些逆传递函数用于再现的方法两者。优选使用诸如由线性和非-线性神经网络提供的时域计算来提取逆传递函数，其比传统的基于频域或建模的方法更准确地表现音频信号和音频变换器的性质。虽然优选方法是补偿线性和非-线性失真两者，但也可独立应用神经网络滤波技术。

主权项

1. 一种确定用于预补偿音频信号以便在变换器上再现的音频变换器的逆线性和非-线性传递函数的方法，包含以下步骤：a)通过所述音频变换器同步播放和记录线性测试信号；b)从所述线性测试信号及其记录版本为所述音频变换器提取正向线性传递函数；c)转换所述正向线性传递函数以为所述变换器提供逆线性传递函数A()的估计；d)将所述逆线性传递函数映射到线性滤波器的相应系数；e)通过所述变换器同步播放和记录非-线性测试信号I；f)对所记录的非-线性测试信号应用所述线性滤波器并从原始非-线性测试信号减去结果以估计所述变换器的非线性失真；g)从所述非线性失真提取正向非-线性传递函数F()；和h)转换所述正向非-线性传递函数以便为所述变换器提供逆非-线性传递函数RF()的估计。