[发明专利]基于计算机视觉的入侵监控方法

摘要

一种基于计算机视觉的入侵监控方法，用于智能视频监控领域。该方法事先通过监控摄像机采集若干帧的视频图像，以此建立基于非参数统计的场景模型。对于新的视频图像，用场景模型检测出前景点，并由形态学滤波进一步处理得到运动目标。接着对运动目标提取加权直方图特征，并采用直方图匹配方法跟踪运动目标，得到目标的运动轨迹。判断目标轨迹是否进入设定的警戒区域，从而决定是否发出警报。本入侵检监控方法，采用计算机视觉技术，利用计算机处理监控摄像机获取的视频信息，实现自动检测和报警，设备简单、容易实现，具有广阔的市场前景和应用价值。

主权项

1、一种基于计算机视觉的入侵监控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取一定数量的连续帧视频图像，这些图像主要描述无运动目标存在时的场景信息；根据获取的多帧图像的像素值，用非参数统计方法建立背景模型；对于新获取的图像，利用得到的背景模型，估计图像中每个像素点隶属于背景的概率，和事先设定的域值比较，以此判断该点是否为前景点；对前景点进行形态学滤波处理得到前景区块，之后根据前景区块的面积大小决定是否为运动目标；采用加权直方图特征对运动目标建模，并采用直方图匹配方法跟踪上述运动目标；利用跟踪轨迹，判断运动目标有没有进入事先设定的敏感区域，若进入则报警。