[发明专利]基于仿生与生物特征识别的考试者身份鉴定系统

摘要

本发明公开了一种基于仿生与生物特征识别的考试者身份鉴定系统，综合运用基于高维空间几何形体自适应覆盖理论的各种生物特征识别方法来实现对考试者身份的鉴定。首先通过采集设备获取考试者的握笔指纹、在线签名和人脸图像，进而将这些数据分别进行特征提取后映射成为相应高维空间中的待观测点，最后根据同类样本点在高维空间中的连续性，通过待观测点与样本集覆盖区域的关系得到不同生物特征的网络匹配度，进而通过匹配度融合决策算法识别考试者的身份，并通过新验证数据的自动添加来实现样本集的动态更新和趋势预测。本发明鉴定快捷，结果准确，不仅适用于现有考试模式下的考试者身份鉴定，而且在将来的机考模式下具有更广阔的应用前景。

主权项

1.一种基于仿生与生物特征识别的考试者身份鉴定系统，包括利用采集器采集多种生物特征、对采集的数据进行处理、根据训练样本集进行认证鉴定，其特征在于具体包括以下步骤：(1)同时采集考试者的多项生物特征，将采集到的数据通过硬件加密后传输到前端处理设备，所述生物特征至少包括在线签名、握笔指纹图案和人脸图像；(2)采集到数据的预处理，包括对数据进行滤波和规则化；(3)从预处理的数据中进行特征提取和特征组合，再经过数据软加密，然后通过网络传输至后端处理设备；(4)数据的后端分析处理：在后端处理设备解密从网络接收到的数据包，采用基于高维空间几何形体自适应覆盖理论的生物特征识别方法实现考试者身份的识别；(5)样本集动态更新：将验证通过的数据添加到样本集中，动态生成相应的模板，使新的模板反映出样本变化的趋势。