[发明专利]图像处理方法

摘要

本发明提供一种图像处理方法，它是用来对骨髓切片灰度图像中的有核细胞进行边缘检测。本发明的处理方法是：将骨髓切片的灰度图像运用细胞神经网络图像处理方法进行处理，得到的输出为1的部分就是骨髓切片灰度图像中有核细胞的边缘。该方法简单易行，可以用在骨髓切片的有核细胞计算机自动识别中。

主权项

1.一种运用细胞神经网络对骨髓切片灰度图像中的有核细胞进行边缘检测的方法，其特征是将得到的骨髓切片的灰度图像的像素值归一化到区间[-1，1]，归一化后的结果作为细胞神经网络的输入，其中细胞神经网络的行数、列数和输入图像的行数、列数相同，而且细胞神经网络具有如(1)所示的输出函数：$y=\left\{\begin{array}{cc}1& x\ge T\\ x& \left|x\right|<T\\ -1& x\le -T\end{array}\right.---\left(1\right)$ 式(1)中的T为骨髓切片灰度图像的像素值归一化后的平均值，细胞神经网络的模板参数如(2)所示：$A=\left[\begin{array}{ccc}-1.0231& -2.1523& -1.0231\\ -2.1523& 19.7368& -2.1522\\ -1.0231& -2.1523& -1.0231\end{array}\right]$ $B=\left[\begin{array}{ccc}0.1324& -0.0397& 0.1324\\ -0.0397& 0.6845& -0.0397\\ 0.1324& -0.0397& 0.1324\end{array}\right]$ Ii，j＝0.3965 (2)细胞神经网络的边界条件为0边界，运用细胞神经网络演化计算，最终细胞神经网络输出值为-1的像素即骨髓切片灰度图像中的有核细胞的边缘。