[发明专利]基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法

摘要

一种基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法，它基于有机物的各种燃爆特性由其分子结构决定，而分子结构可以用反映分子结构特征的各种参数来描述，即有机物的燃爆特性可以用化学结构参数的函数来表示。本发明首先根据有机物分子结构，计算用于反映分子各种结构信息的结构参数，实现分子结构信息的参数化描述；随后应用遗传算法进行特征变量筛选，从大量已计算出的结构参数中筛选出与相关燃爆特性密切相关的、包含丰富结构信息的一组参数作为分子结构描述符。在此基础上采用合适的统计建模方法对所选用的描述符与相关燃爆特性间的内在定量关系进行统计学习，得出分子结构与相关燃爆特性之间的定量函数模型。本发明方法简单，预测准确性高，为有机化合物的燃爆特性提供了一种快速新颖、准确的预测方法。

主权项

1、一种基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法，其特征是它包括以下步骤：(1)分子结构的描述：根据已知的有机化合物分子结构，计算用于反映分子结构信息的各类结构参数，实现分子结构信息的参数化描述；(2)特征结构的选取：使用具有强大全局搜索功能的遗传算法进行特征变量筛选，从步骤(1)计算出的大量结构参数中筛选出与所研究燃爆特性最为密切相关的、包含丰富结构信息的一系列参数作为描述分子特征结构的描述符；(3)预测模型的建立：使用统计建模方法，对步骤(2)所选用的描述符与所研究燃爆特性之间的内在定量关系进行统计学习，得到已有有机化合物燃爆特性与关键分子结构特征之间的定量系数关系；(4)燃爆特性计算：针对需要预测相关燃爆特性的有机化合物的分子结构，根据步骤(2)所筛选出的相关描述符，计算出相应的关键分子结构特征值，将其代入步骤(3)所建立的预测模型进行计算，即可得到有机化合物的相关燃爆特性。