[发明专利]一种图像复原方法

摘要

本发明提供一种图像复原方法，该方法用来对退化模型已知的退化图像进行复原。本发明的处理方法是：将待处理的退化图像运用三维细胞神经网络图像处理方法进行处理，得到的输出就是复原图像。该方法简单易行，可以用在退化模型已知的退化图像的复原中。利用细胞神经网络芯片实现该算法，可以具有非常高的处理速度。

主权项

一种运用细胞神经网络对退化模型已知的退化图像进行复原的方法，其特征是将得到的退化图像的像素值按位归一化到区间[-1，1]，归一化后的结果作为细胞神经网络的输入，其中细胞神经网络的行数、列数、维数与输入图像的行数、列数、维数相同，细胞神经网络的模板参数如(1)所示：B(i，j，k；m，n，l)＝2^k+l+1h(m-i，n-j)I_ijk＝0    (1)细胞神经网络的边界条件为0边界，运用细胞神经网络演化计算，最终细胞神经网络输出值按照式(2)变换到区间[0，1]，然后按照式(3)得到复原后图像的各位的像素值，f(i,j,k)=y(i,j,k)+12---(2)]]>f(m,n)=Σl=0T-1(f(m,n,l)2l)---(3)]]>式(3)得到的结果按照位置排列得到的矩阵就是复原图像的各像素点的像素值，从而得到了复原图像。