[发明专利]一种基于神经网络的模拟PCB智能测试系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的模拟PCB智能测试系统，包括主控PC机，处理器、存储器、通信电路、函数信号发生器、多路采样开关矩阵、时序电路、译码电路、A/D转换器、采样保持器、差分放大器，函数信号发生器在处理器的控制下输出激励信号到被测电路的激励节点，被测电路的响应信号经多路采样电路送到处理器，再通过通信电路送到主控PC机，主控PC机对采样信号进行小波包变换消噪处理，并进行主元分析和归一化处理，得到故障特征向量；将故障特征向量，输入训练好的BP神经网络，BP神经网络的输出即为故障类型。本发明能有效地将PCB测试故障定位到元件级，并且采用CMOS开关阵列简单而有效的测试方法，大大提高了系统的可扩展性。

主权项

1、一种基于神经网络的模拟PCB智能测试系统，其特征在于：包括主控PC机，处理器、存储器、通信电路、函数信号发生器、多路采样开关矩阵、时序电路、译码电路、A/D转换器、采样保持器、差分放大器，所述函数信号发生器分别与多路采样开关矩阵、处理器相连，A/D转换器一端与处理器相连，另一端经采样保持器、差分放大器与多路采样开关矩阵相连，时序电路分别与处理器、A/D转换器、采样保持器、差分放大器相连，处理器还分别与通信电路、存储器、译码电路相连，译码电路的另一端与多路采样开关矩阵相连，主控PC机经通信电路与处理器相连，函数信号发生器在处理器的控制下输出激励信号经多路采样开关矩阵送到被测电路的激励节点，被测电路的响应信号经多路采样开关矩阵、差分放大器、采样保持器、A/D转换器送到处理器，再通过通信电路送到主控PC机，主控PC机对采样信号进行小波包变换消噪处理，并进行主元分析和归一化处理，得到故障特征向量；将故障特征向量，输入训练好的BP神经网络，BP神经网络的输出即为故障类型。