[发明专利]基于小波多尺度变换视频前景运动对象分割方法

摘要

本发明涉及一种视频运动对象分割方法。它是根据小波变换在时域和频域均具有局部化特征，抑制干扰，提取局部信息；基于背景差分，利用小波多尺度特征，对差分图像进行小波多尺度变换；根据运动前景对象具有高的幅度变化，提取视频图像中前景运动对象信息。本发明方法不需要有关场景学习训练、手工校正或人为判断及假设等信息，可在多种条件下，实现视频运动对象分割。

主权项

1.一种基于小波多尺度变换视频前景运动对象分割方法，其特征在于根据小波变换在时域和频域均具有局部化特征，抑制干扰，提取局部信息；基于背景差分，利用小波多尺度特征，对差分图像进行小波多尺度变换；根据运动前景对象具有高的幅度变化，提取视频图像中前景运动对象信息；具体步骤如下：1)背景差分：当前帧图像I1(x，y)与背景图像I2(x，y)相减，得到差分图像D(x，y)：D(x，y)＝I1(x，y)-I2(x，y)；2)差分图像多尺度小波变换：$E=\sqrt{{(D\otimes h)}^2+{(D\otimes v)}^2};$ 其中，D为差分图像，h，v分别为水平、垂直方向上的滤波算子，为卷积；3)前景运动对象区域的确定：确定差分图像多尺度小波变换E的阈值T，将E值高于T的所有像素组成的区域，确定为视频前景运动区域。