[发明专利]基于相关向量机和提升学习的多人脸跟踪方法

摘要

一种计算机视觉技术领域的基于相关向量机和提升学习的多人脸跟踪方法，步骤为：对场景进行初始化检测，对检测到的人脸构建人脸运动模型和色彩模型，并记录于人脸模型库中；同时初始化检测到的人脸的状态，并记录于人脸状态库中；在多人脸跟踪过程中，根据人脸的不同状态采取不同的跟踪方法，并对跟踪结果进行检测，根据检测结果改变人脸的状态信息；在跟踪过程中，每间隔若干帧启动一次全图像搜索以检测放弃跟踪的人脸和新进入场景的人脸。本发明不需要人工干预，可以同时检测、跟踪任意多个人脸，同时具有较快的运算速度，满足实时处理的要求。

主权项

1.一种基于相关向量机和提升学习的多人脸跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对场景进行初始化检测，对检测到的人脸构建人脸运动模型和色彩模型，并记录于人脸模型库中，同时初始化检测到的人脸的状态记录于人脸状态库中；步骤二，在对场景进行初始化检测之后，开始对这些人脸进行跟踪，在多人脸跟踪过程中，并对跟踪结果进行检测，根据检测结果改变人脸的状态信息，每一人脸在每一时刻必为“正常”、“丢失”和“放弃”三种状态之一；步骤三，在跟踪过程中，每间隔若干帧启动一次全图像搜索以检测放弃跟踪的人脸和新进入场景的人脸。