[发明专利]一种基于用户局部兴趣挖掘的协作推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于用户局部兴趣挖掘的协作推荐系统，该系统首先挖掘同目标用户的未评分项目相似的一类项目集合，接着计算目标用户和其他用户在这一类项目集合上的评分相似性并依此来计算最近邻居，进而根据最近邻居对目标用户未评分项目的评分来为目标用户预测对未评分的项目的评分，把评分高的项目集推荐给目标用户。本发明提高了推荐精度，增加了用户的满意度，用于IPTV电视节目、电子商务网站等，可为用户推荐感兴趣的信息资源。

主权项

1、一种基于用户局部兴趣挖掘的协作推荐系统，其特征在于它包括：一个数据预处理装置，用于收集和分析项目资源的信息特征、用户的浏览记录和用户对项目资源的喜好评分记录；一个项目属性存储装置，用于构造项目资源的属性矩阵，矩阵的列为项目资源所有的属性名称，矩阵的行为每个项目的属性记录；一个用户兴趣存储矩阵，用于记录用户对项目的评分，矩阵的列为所有项目资源名称，矩阵的行为每个用户对项目资源的评分；一个推荐模块装置，根据用户已有的评分矩阵来预测用户感兴趣的未评分项目，根据预测感兴趣程度产生推荐列表；一个用户交互装置，用于记录用户的反馈信息，更新用户的兴趣。