[发明专利]电站锅炉煤粉浓度质量流量软测量方法

摘要

本发明涉及一种电站锅炉煤粉浓度质量流量软测量方法，利用模糊数学，提出了基于分解合成的多模型加权平均的固相质量流量非线性软测量模型，可有效地减小了流型对多相流流量计测量精度的影响，提高了浓度测量准确性；基于静电传感技术和模糊规则的软测量模型，可推广到其他检测原理的多相流参数测量上，系统结构简单，易于实现。

主权项

1、一种电站锅炉煤粉浓度质量流量软测量方法，包括如下步骤：1)测量信号预处理：通过静电传感器获得测量数据，经降噪、滤波后，采用动态时窗模型，对测量数据进行平滑预处理；2)提取静电传感器输出信号特征量：在时域和频域内对静电传感器输出信号提取特征量，时域内静电传感器输出信号提取有效值、均值、方差、偏度系数，频域内提取熵和形状因子；3)建立基于模糊规则的质量流量非线性软测量模型：建立一个多输入单输出的非线性系统模型，模糊规则的输入向量为静电传感器输出信号的特征向量；4)模型参数辨识过程：利用模糊聚类算法将输入数据进行空间分区，根据一组训练数据来确定模型中的参数；5)局部子模型辨识：每一区间上用径向基函数(RBF)神经网络辨识出一个子模型，再利用模糊推理将各子模型输出加权求和得到颗粒质量流量的估计值。