[发明专利]一种基于人工免疫与行为特征的垃圾邮件识别方法及装置有效
| 申请号： | 200810044484.4 | 申请日： | 2008-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN101594312A | 公开（公告）日： | 2009-12-02 |
| 发明（设计）人： | 何兴高;钟婷;程红蓉;陈佳;曾志华;文思群 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;H04L9/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610054四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网技术，公开了一种邮件行为特征库生成方法及装置、垃圾邮件判断方法、装置及系统、垃圾邮件特征库更新方法及装置。从本发明实施例提供的以上技术方案可以看出，本发明实施例采用分类已知的邮件的行为特征库生成方法，并使用生成的特征对分类未知的邮件进行判断。在识别未分类邮件时，除了计算未知邮件与抗体库中已知垃圾邮件的行为特征相似度外，还设置分数集。通过计算总分数，查看未知邮件其行为特征趋近于垃圾邮件的程度。通过双重标准可以更准确的识别垃圾邮件。在数据库更新时，用已经识别垃圾邮件，通过克隆变异算法实现抗体库的更新，更能适应一定时期内垃圾邮件行为特征变化趋势和垃圾邮件变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工免疫 行为 特征 垃圾邮件 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1、一种邮件行为特征库生成方法，其特征在于，包括：读取分类已知邮件信息的内容；将所述邮件信息内容使用预置行为特征提取算法得到抗体集合；采用所述的抗体集合使用预置分析算法进行概率分析得到最终抗体库；将所述抗体库使用预置分析算法进行分数计算得到最终分数集。
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