[发明专利]雷达目标一维距离像非线性投影识别方法有效
申请号: | 200810044956.6 | 申请日: | 2008-03-12 |
公开(公告)号: | CN101241185A | 公开(公告)日: | 2008-08-13 |
发明(设计)人: | 窦衡;杨万麟;沈晓峰;陈璋鑫;沈红科 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/02 | 分类号: | G01S13/02;G01S7/02 |
代理公司: | 成都信博专利代理有限责任公司 | 代理人: | 潘育敏 |
地址: | 610054四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 雷达目标一维距离像非线性投影识别方法属雷达目标识别。将多类目标中的任意两类目标分为一组,对每组目标一维距离像进行非线性变换,映射到高维线性特征空间,在高维特征空间建立一个非线性投影平面变换矩阵,进行特征提取,采用最小距离准则进行分类,用投票机制最终决定输入目标所属的类别。步骤:将训练目标中的任意两类目标配成一组;利用核函数和该组的雷达目标一维距离像训练矢量确定矩阵Pi和(K)ij,确定矩阵Wα;确定投影平面中的矢量α和另一个矢量γ;确定非线性投影平面U=[α γ];确定目标的库模板矢量;确定输入目标一维距离像xt非线性投影矢量;确定非线性投影矢量与目标的库模板矢量之间欧氏距离;确定输入目标一维距离像的类别号;确定统计票数最多的类别号为输入目标所属的类别。本方法可有效提高目标识别性能。 | ||
搜索关键词: | 雷达 目标 距离 非线性 投影 识别 方法 | ||
【主权项】:
1、一种雷达目标一维距离像非线性投影识别方法,其特征在于:首先将多类目标中的任意两类目标分为一组,再对每组目标的一维距离像进行非线性变换,映射到高维线性特征空间,然后在高维特征空间建立一个非线性投影平面变换矩阵,进行特征提取,采用最小距离准则进行分类,最后,利用投票机制最终决定输入目标所属的类别,包括如下步骤:将训练目标中的任意两类目标配成一组;利用核函数和该组的雷达目标一维距离像训练矢量确定矩阵Pi和(K)ij,根据矩阵Pi和(K)ij确定矩阵Wα;根据矩阵Pi、(K)ij和Wα确定投影平面中的一个矢量α;根据矩阵Pi、(K)ij和Wα确定投影平面中的另一个矢量γ;利用矢量α和γ确定非线性投影平面U=[αγ];确定目标的库模板矢量;确定输入的目标一维距离像xt的非线性投影矢量;确定非线性投影矢量与目标的库模板矢量之间的欧氏距离;确定输入的目标一维距离像的类别号;以及确定统计票数最多的类别号为输入目标所属的类别。
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