[发明专利]一种基于电力系统网络安全访问的人脸识别方法

摘要

一种基于电力系统网络安全访问的人脸识别方法，属于人脸检测与安全识别领域，本发明采用基于局部特征分析与最优化匹配的人脸识别算法，利用神经网络的方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点；在特征点的定位上，使用了六个BP神经网络进行特征点定位；在动态人脸检测中，包含人脸在内的图像函数随时间t快速变化，每秒至少应检测20帧以上；而且BP神经网络分3层，即输入层、隐含层和输出层，三个神经网络的结构完全相同，各层的拓朴结构为全互联模式。本方法能有效地解决人脸检测和识别中的光照补偿问题，使不同光照条件下的人脸检测和人脸识别性能得到了很大的提高。而且本方法还具有运算效率高、把握性好、适应面宽的特点。

主权项

1、一种基于电力系统网络安全访问的人脸识别方法，其特征在于，通过以下步骤进行：a)首先采用基于局部特征分析与最优化匹配的人脸识别算法，利用神经网络的方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点，瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角、鼻尖，之后利用Gabor小波的局部多尺度分析特性提取特征点的多尺度特征；b)在特征点的定位上，使用了六个BP神经网络进行特征点定位，其中第一个用于瞳孔的定位，第二个用于眼角的定位，第三个用于眉心的定位，第四个用于眉角的定位，第五个用于鼻尖的定位，第六个用于嘴角的定位；c)在动态人脸检测中，包含人脸在内的图像函数随时间t快速变化，每秒至少应检测20帧以上；d)生成训练图像的加投影图像，录制面部特征图像3-5张和权限表一起存入数据库中，之后识别调用；e)人像识别进程启动时装入集控站权限表和人像信息链接；f)将验证结果提交给集控站程序，同时保存人像比对记录；集控站程序运行时自动启动人像识别进程和操作控制接口进程；g)在用户密码认证前，将用户信息发送到操作控制接口进程，由其送往人像识别进程，并等待人像验证结果；h)通过所述的人像预处理，人像特征提取，人像识别算法以及聚类分析，最终完成。