[发明专利]人体赤足迹形态学特征提取方法

摘要

本发明涉及足迹自动形态学分析技术，具体讲涉及人体赤足迹形态学特征提取方法。为最大程度地减少人工分析中由经验程度和主观错误带来的误差，为足迹图像的分析检验提供一种快速、准确和有效的分析手段与方法，使足迹分析检验定量化、自动化、智能化。本发明采用的技术方案是，通过扫描仪获取目标赤足迹图像，将其输入计算机进行预处理，包括基于双峰法和大律法相结合的双阈值分割，二值化处理，形态学滤波和边缘平滑等，随后，在预先设定的坐标系下对足迹图像自动进行轮廓跟踪提取和足迹特征值的计算。本发明主要应用于安保刑侦，疾病的康复评价和运动科学领域。

主权项

1.一种人体赤足迹形态学特征提取方法，其特征是，依次包括下列步骤：选择扫描仪作为数据获取装置；采取基于双峰法与大律法相结合的多阈值分割方法提取全足区和重压区；多阈值分割方法分割之后进行形态学滤波，即小模板元素的形态开/闭运算来消除椒盐噪声，并填补所提取区域内的空洞，同时平滑所提取区域的边界，得到处理以后的图像；对获得的黑白二值赤足迹全足区域和重压面区域，即前述处理以后的图像，进行轮廓提取和跟踪，进一步包括：对人体赤足迹重压面二值图像的边缘进行提取，并将其边缘点存储于向量，即C++序列式容器中；建立坐标系，对各条脚边缘曲线进行自动标注，标注内容包括各关键点和各条特征曲线，通过对轮廓曲线和关键点和特征曲线的自动标注和计算，得到人体赤足迹的各项特征参数。