[发明专利]一种光谱和空间信息结合的高光谱数据分类方法无效

专利信息
申请号: 200810056117.6 申请日: 2008-01-11
公开(公告)号: CN101236106A 公开(公告)日: 2008-08-06
发明(设计)人: 赵慧洁;李娜;贾国瑞 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01J3/00 分类号: G01J3/00
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 代理人: 王顺荣;唐爱华
地址: 100083北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种光谱和空间信息结合的高光谱数据分类方法,其步骤如下:(1)高光谱数据读入;(2)确定结构元素的最小尺寸;(3)由扩展数学形态学膨胀和腐蚀操作计算每一个结构元素邻域内的像元间差异性;(4)由步骤(3)扩展膨胀和腐蚀结果计算得到形态离心率指数值;(5)上述步骤随结构元素的尺寸增加不断重复,直到达到结构元素的最大尺寸;(6)形态离心率指数MEI值在迭代过程中通过获得的新的值不断更新,最终的形态离心率指数MEI在迭代过程结束后产生;(7)由形态离心率指数MEI图像实现数据的特征提取,即产生地物类型信息,并通过最小距离分类器实现地物的精细分类。该方法是一种稳定性强、可靠性高、精确度高的高光谱地物无监督分类方法。
搜索关键词: 一种 光谱 空间 信息 结合 数据 分类 方法
【主权项】:
1、一种光谱和空间信息结合的高光谱数据分类方法,其特征在于:它包含以下步骤:(1)高光谱数据的读入;(2)确定结构元素的最小尺寸;(3)由扩展数学形态学膨胀和腐蚀操作计算每一个结构元素邻域内的像元间差异性;(4)由步骤(3)扩展膨胀和腐蚀结果计算得到形态离心率指数值;(5)上述步骤随结构元素的尺寸增加不断重复,直到达到结构元素的最大尺寸;(6)形态离心率指数值在迭代过程中通过获得的新的值不断更新,最终的形态离心率指数在迭代过程结束后产生;(7)由形态离心率指数图像实现数据的特征提取,即产生地物类型信息,并通过最小距离分类器实现地物的精细分类。
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