[发明专利]基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法有效
| 申请号： | 200810056260.5 | 申请日： | 2008-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN101488223A | 公开（公告）日： | 2009-07-22 |
| 发明（设计）人： | 王志衡;吴福朝;胡占义 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法，包括：拍摄待匹配场景的两幅或多幅图像；提取图像中的曲线特征；对曲线邻域进行划分分块，获取曲线上每一点的支撑区域的描述子向量；利用曲线上每一点支撑区域的描述子向量构造曲线的描述矩阵；计算曲线的描述矩阵的列向量的均值向量和标准差向量；分别对均值向量和标准差向量进行归一化并合并成一个向量；限制向量中每一维的最大值并重新进行整体归一化；利用所得的曲线描述子进行曲线匹配。本发明克服了困扰曲线匹配研究不同长度的曲线的统一描述问题，本发明具有完全基于图像内容，不需要对摄像机参数进行标定或其它已知条件，匹配过程不需要人机交互，完全基于图像内容自动完成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 曲线 均值 标准差 描述 图像 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法，其特征在于，步骤包括：步骤1：拍摄待匹配场景的两幅或多幅图像；步骤2：提取图像中的曲线特征；步骤3：对曲线邻域进行划分分块，获取曲线上每一点的支撑区域的描述子向量；步骤4：利用曲线上每一点支撑区域的描述子向量构造曲线的描述矩阵；步骤5：计算曲线的描述矩阵的列向量的均值向量和标准差向量；步骤6：分别对均值向量和标准差向量进行归一化并合并成一个向量；步骤7：限制向量中每一维的最大值并重新进行整体归一化；步骤8：利用所得的曲线描述子进行曲线匹配。
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