[发明专利]基于多光谱散射图像的苹果硬度预测方法

摘要

本发明属于农产品无损检测的一种基于多光谱散射图像的苹果硬度预测模型更新方法。采用不同的回归方法更新现有模型以用于预测新一组样本。即开发了一种通过增加新样本来更新现有预测模型的回归最小二乘方法；并提出一种能够获得较好的水果硬度预测结果的样本增加方法，使更新后的模型可以有效的预测水果的硬度。最后用同一时间采集但具有不同收后储存时间的两组不同的苹果样本集来测试该模型对苹果的硬度预测效果，所需新样本数少得多。进一步，本研究对更新预测模型的四种样本悬着方式进行了比较，研究结果表明本文的模型更新方法连同多光谱散射技术可以用来对来自不同收获季节和不同地方的苹果的硬度进行实时预测。

主权项

1.一种基于多光谱散射图像的苹果硬度预测模型新方法，其特征在于，采用不同的回归方法更新现有模型以用于预测新一组样本，即开发了一种通过增加新样本来更新现有预测模型的回归最小二乘方法；并提出一种能够获得较好的水果硬度预测结果的样本增加方法，使更新后的模型可以有效的预测水果的硬度，最后用同一时间采集但具有不同收后储存时间的两组不同的苹果样本集来测试该模型对苹果的硬度预测效果，并与采用以往预测方法的水果硬度预测结果进行比较。