[发明专利]一种新的自适应阈值化方法无效
| 申请号： | 200810057465.5 | 申请日： | 2008-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN101226632A | 公开（公告）日： | 2008-07-23 |
| 发明（设计）人： | 陈凯;曾庆业;唐娉;郭彤;郑柯 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感应用研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了图像的一种新的自适应阈值化方法，该方法将图像划分为若干子图像，对每一个子图像，利用全局阈值化方法获得子图像的最优阈值，将所得阈值组成一个新的图像，将新的图像进行低通滤波，滤波前做必要的延拓，滤波后图像大小不变，并将滤波结果作为各子图像新的阈值。该方法可改善利用全局阈值化方法获得的子图像阈值，尤其适用于子图像有局部噪声的情形。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 阈值 方法 | ||
【主权项】：
1.一种新的图像自适应阈值化方法主要步骤如下：(1)将图像平均分为若干行列的子图像，行数和列数可以根据应用需要进行选取；(2)对每一个子图像，利用全局阈值化方法求最优阈值，所得阈值用图像表示；(3)将表示阈值的图像进行必要的延拓后进行滤波；(4)将滤波结果作为子图像的新阈值对每个子图像进行阈值化处理。
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