[发明专利]应用近红外光谱分析技术无损鉴别卷烟真伪的方法

摘要

本发明公开了一种应用近红外光谱分析技术无损鉴别卷烟真伪的方法，首先采集真品卷烟的光谱数据存入计算机，应用TQ analyst7.1软件中的相似度匹配的定性分析方法建立该品牌卷烟的相似度匹配模型，经计算得到该品牌卷烟的相似度匹配临界值。在鉴别卷烟时，应用同样方法采集待鉴别卷烟的光谱数据，并计算待鉴别卷烟的光谱相似度匹配值，当待鉴别卷烟的相似度匹配值≥该品牌卷烟的相似度匹配临界值时鉴定为同一品牌的真烟，否则即为假烟。该鉴别方法所需样品量较少，鉴别过程无需前处理及制样程序，不破坏烟支，鉴别过程简单，非常适合在烟草行业及烟草执法监督部门进行推广，具有良好的市场应用前景。

主权项

1、一种应用近红外光谱分析技术无损鉴别卷烟真伪的方法，包括以下步骤：(1)样品准备：准备至少500支真品卷烟作为样品，将烟支置于温度22±1℃、湿度60％±2％条件下平衡24小时备用，并在取样一周内对所取样品烟支进行光谱采集；(2)光谱数据采集：将样品烟支平放于光谱仪的样品池光孔处，使光孔正对烟支的中部位置，采集真品卷烟的卷烟纸及烟丝近红外漫反射的综合光谱，并将所采集的光谱数据存入计算机；其中光谱采集方式为：积分球漫反射；扫描范围：4000～10000cm-1；分辨率：8cm-1；扫描次数：30次；参比设置：用积分球的镀金内壁作背景，每次采集样品光谱前均须采集背景光谱；(3)模型构建：应用TQ analyst7.1软件中的相似度匹配的定性分析方法建立该品牌卷烟的相似度匹配模型；(4)计算相似度匹配临界值：以该品牌卷烟的相似度匹配模型为基础，运用TQ analyst7.1软件计算该品牌真品卷烟的光谱相似度匹配值SMV，并对所得到的真品卷烟SMV值进行统计分析，分析SMV数据分布的范围，确定SMV的最下限数值Min；同样地，批量采集非该品牌卷烟的光谱数据，并对非该品牌卷烟的SMV进行相应的计算，对所得到的SMV进行统计分析，分析SMV数据分布的范围，确定SMV的最上限数值Max；经计算得到该品牌卷烟的相似度匹配临界值：CV＝(Min+Max)/2；(5)鉴别：重复步骤(2)，采集待鉴别卷烟的光谱数据，以该品牌卷烟相似度匹配模型为基础，通过TQ analyst7.1软件计算待鉴别卷烟的光谱相似度匹配值SMV，当待鉴别卷烟的相似度匹配值SMV≥CV时鉴定为同一品牌的真烟，否则即为假烟。