[发明专利]一种利用BP神经网络的煤气计量方法无效
| 申请号： | 200810058669.0 | 申请日： | 2008-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN101319925A | 公开（公告）日： | 2008-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张力;冯俊;李宗禄;刘峰;李军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01F1/00 | 分类号： | G01F1/00;G06N3/06 |
| 代理公司： | 昆明正原专利代理有限责任公司 | 代理人： | 金耀生 |
| 地址： | 650093云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明是一种利用BP神经网络(技术)的煤气流量计量方法。选用三层BP神经网络为原型，建立一个三层BP神经网络模型对煤气流量进行预测，主要分以下三个步骤：1)样本数据采集：选出历史准确的结算数据(包括温度、压力、差压和流量)为样本；2)BP网络训练：将步骤1)中的样本数据输入到三层BP网络中，对网络进行训练，将网络输入的煤气流量值与对应的样本值进行对比，直到网络训练的均方误差达到要求，确定网络的重要参数：权值和阈值；3)煤气流量计量：在生产预测时，将采集的煤气温度、压力和差压输入到步骤2)训练好的BP网络中，即可预测出煤气流量值。本发明将神经网络技术应用于煤气流量计量中，解决了流量补偿不确定性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 bp 神经网络 煤气 计量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用BP神经网络的煤气流量计量方法，其特征在于：选用三层BP神经网络为原型，建立一个三层BP神经网络模型对煤气流量进行预测，主要分以下三个步骤：1)样本数据采集：选出历史准确的结算数据，包括温度、压力、差压和流量为样本；2)BP网络训练：将步骤1)中的样本数据输入到三层BP网络中，对网络进行训练，将网络输入的煤气流量值与对应的样本值进行对比，直到网络训练的均方误差达到要求，确定网络的重要参数：权值和阈值；3)煤气流量计量：在生产预测时，将采集的煤气温度、压力和差压输入到步骤2)训练好的BP网络中，即可预测出煤气流量值。
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