[发明专利]基于模型化测量和动态重量变化率预测的动态称重方法有效
申请号: | 200810060646.3 | 申请日: | 2008-04-15 |
公开(公告)号: | CN101261147A | 公开(公告)日: | 2008-09-10 |
发明(设计)人: | 李青;李雄;叶纲;施阁 | 申请(专利权)人: | 中国计量学院 |
主分类号: | G01F17/00 | 分类号: | G01F17/00;G01F13/00;B65B1/32;G06F17/10 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 林怀禹 |
地址: | 310018浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模型化测量和动态重量变化率预测的动态称重方法。涉及运用嵌入式(DSP)计算机这类哈佛总线的新型微处理机,构成测量和控制系统,采用模型化测量和动态重量变化率预测相结合的动态信号处理方式,以解决动态称重中既高精度又高速的问题。为低成本地实现固体粉状或颗粒状产品物流高速定量称重包装。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 测量 动态 重量 变化 预测 称重 方法 | ||
【主权项】:
1、一种基于模型化测量和动态重量变化率预测的动态称重方法,其特征在于该方法的步骤如下:1)模型化测量:设入测量系统的输入即被测量为ui(k),测量系统的输出即测量输出值为uo(k);ui(k)是固体粉状或颗粒状物料落入称重料斗的变化质量,uo(k)是测量系统的测量输出值,当测量系统是理想系统时,ui(k)、uo(k)的动态关系描述为uo(k)=K·ui(k)......................(1)式(1)中K是常数。而实际的测量系统是一个线性定常离散动态系统,其差分方程的描述为a0uo(k)+a1uo(k-1)+…+anuo(k-n)=b0·ui(k)+b1·ui(k-1)+…+bm·ui(k-m)(m≤n)...........................(2)为了获得式(2)差分方程,采用阶跃输入方法,观察并获取输出信号,将获取的输出信号和阶跃输入信号代入式(2),采用最小二乘法估算出ao、a1、…、an和bo、b1、…、bn,将式(2)写成算子形式,并令n=m、ao=1,则:A(q-1)uo(k)=B(q-1)·ui(k)....................(5)式(5)中A(q-1)=1+a1q-1+a2q-2+…+anq-nB(q-1)=b0+b1q-1+b2q-2+…+bnq-n考虑到模型的误差和测量噪声,式(5)方程改写为A(q-1)uo(k)=B(q-1)·ui(k)+e(k)....................(6)式(6)中e(k)称为模型残差或方程误差,将式(6)改写成uo(k)=-a1uo(k-1)-…-anuo(k-n)+b0·ui(k)+b1·ui(k-1)+…+bn·ui(k-n)+e(k)...........................(7)定义x → ( k ) = [ - u o ( k - 1 ) , · · · , - u o ( k - n ) , u i ( k ) , u i ( k - 1 ) , · · · , u i ( k - n ) ] T ]]>θ → = [ a 1 , · · · , a n , b 0 , b 1 , · · · , b n ] T ]]> 式(7)可写为u o ( k ) = x → T ( k ) · θ → + e ( k ) · · · ( 8 ) ]]> 将测得的(N+n)个数据代入式(8),建立N个方程组,则写成矩阵方程的形式u → o = X ‾ · θ → + e → · · · ( 9 ) ]]> 其中u → o = u o ( n + 1 ) u o ( n + 2 ) · · · u o ( n + N ) , ]]>e → = e ( n + 1 ) e ( n + 2 ) · · · e ( n + N ) , ]]>X ‾ = x → T ( n + 1 ) x → T ( n + 2 ) · · · x → T ( n + N ) = - u o ( n ) · · · - u o ( 1 ) u i ( n + 1 ) · · · u i ( 1 ) - u o ( n + 1 ) · · · - u o ( 2 ) u i ( n + 2 ) · · · u i ( 2 ) · · · · · · · · · · · · - u o ( n + N - 1 ) · · · - u o ( N ) u i ( n + N ) · · · u i ( N ) ]]> 根据最小二乘法,选择
使得误差准则函数J为最小:J = Σ k = n + 1 N + n e 2 ( k ) = e → T e → = ( u → - X ‾ · θ → ) T ( u → - X ‾ · θ → ) ]]> 令∂ J ∂ θ → | θ → = θ → ^ = 0 ∂ J ∂ θ → | θ → = θ → ^ = [ ∂ J ∂ θ → ( u → - X ‾ · θ → ) T ] ( u → - X ‾ · θ → ) + ( u → - X ‾ · θ → ) T [ ∂ J ∂ θ → ( u → - X ‾ · θ → ) ] ]]> 则0 = - 2 X ‾ T · u → + 2 X ‾ T · X ‾ · θ → ]]> 求得
的估计值![]()
θ → ^ = ( X ‾ T · X ‾ ) - 1 X ‾ T · u → = [ a ^ 1 , · · · , a ^ n , b ^ 0 , b ^ 1 , · · · , b ^ n ] T · · · ( 10 ) ]]> 将式(10)代入式(7),令e(k)=0,并改写为:u i ( k ) = 1 b ^ 0 [ u o ( k ) + a ^ 1 u o ( k - 1 ) + · · · + a ^ n u o ( k - n ) - b ^ 1 · u i ( k - 1 ) - · · · - b ^ n · u i ( k - n ) ] · · · ( 11 ) ]]> 根据式(11),可由uo(k)、uo(k-1)、…、ui(k-1)、…,得出ui(k)。2)动态重量变化率预测:实际物料落入称重料斗的重量信号是ui(kΔt),ui(kΔt)的变化是不均匀的,Δt是采样间隔时间,kΔt=kjΔt处是送料装置关断点,但由于物料送料机构的惯性和空中物料的存在,实际关断点的重量与稳态重量存在Δui的偏差;最大重量大于稳态重量,是因为物料自由落体的瞬时冲击力造成,从重量变化看,物料重量信号ui(kΔt)的变化均匀性用ui(kΔt)的变化率dui/dt衡量,dui/dt为大于零的常数时,说明物料重量是匀速上升,而实际表明dui/dt不是常数,即送料速度不均匀是一定存在的;且dui/dt大,则将造成实际关断点的重量与稳态重量偏差值Δui大;dui/dt小,则将造成实际关断点的重量与稳态重量偏差值Δui小;因此,物料动态重量的变化率dui/dt与偏差值Δui存在对应关系,根据实测实验表明,偏差值Δui与变化率dui/dt为线性关系:Δu i = K du i dt · · · ( 12 ) ]]> 式(12)中K是经实验确定的常数,其量纲是S(秒);对于实际离散测量系统,采用du i dt = u i ( k j Δt ) - u i ( k h Δt ) ( k j - k h ) Δt · · · ( 13 ) ]]> 计算dui/dt,式(13)中kj>kh,kj是到实际关断点时的第kj次采样,若kj-kh=m,则kh是在kj前早m次的采样时刻。将式(13)代入式(12)可估算出将出现的偏差值Δui,或者在处kj可更精确地估算出稳态的重量值,从而提高动态定量称重的精度。
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