[发明专利]一种汉字书写形态美观度的计算机评估方法

摘要

本发明公开了一种汉字书写形态美观度的计算机评估方法。方法基于对人工给定的汉字书写样本的美观度评分进行机器学习而得。首先对汉字书写形态进行笔划分解与参数化，然后使用图像处理和人工智能的方法获得汉字书写形态与其美观度间的潜在关系。在第一步笔划分解与参数化过程中引入用户智能交互，提高了对潦草字迹的处理能力。在第二步学习字体形态与人工评分间关系的过程中，分别开展对汉字书写形态中每个单独笔划、字体内各部分的空间结构、以及字体内各部分的书写风格一致性进行美观度评分；最后综合上述评分结果，给出该汉字书写形态整体美观度的评分。该方法的优点是可由计算机自动执行。

主权项

1.一种汉字书写形态美观度的计算机自动评估方法，其特征在于包括如下步骤：1)通过多人调查的方式为500～2000个汉字单笔划的笔划样本评分，并使用人工神经网络、决策树、模糊逻辑或支持向量机来训练并获得字体单笔划形态与其美观度评价结果间的映射关系，然后使用训练后的学习器对字体单笔划美观度进行评分；2)通过多人调查的方式为500～2000个汉字样本的内部结构评分，并使用人工神经网络、决策树、模糊逻辑或支持向量机来训练并获得字体内部结构特征与其美观度评价结果间的映射关系，然后使用训练后的学习器对字体内部结构进行评分，其中，字体内部结构包括字体各内部笔划或偏旁部首元素间的拓扑关系、相对位置关系、面积遮盖关系，以及笔划与笔划、笔划与偏旁部首之间的空间位置关系与该字的标准字体的差异，实现对字体内的各部分空间结构分布的美观度评分；3)通过多人调查的方式为100～300个汉字样本的风格一致性评分，并使用人工神经网络、决策树、模糊逻辑或支持向量机来训练并获得字体风格一致性特征与其美观度评价结果间的映射关系，使用训练后的学习器对字体风格一致性进行评分；对字体各个内部笔划或偏旁部首元素计算出与该字多种已知风格字体的相似度，并以此确定该字体的风格一致性评分；4)根据对汉字进行的单笔划美观度评分、内部结构美观度评分、风格一致性评分，应用统计学习方法综合各项得分，获得该字体的总体美观度评分。