[发明专利]一种基于模型信息的智能提取方法有效

专利信息
申请号: 200810061925.1 申请日: 2008-05-27
公开(公告)号: CN101295245A 公开(公告)日: 2008-10-29
发明(设计)人: 吴朝晖;张莉苹;李红;黄凯 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 代理人: 林怀禹
地址: 310027浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于模型信息的智能提取方法,本发明针对SmartOSEKIDE集成开发环境中SmartC四层层次化建模模型,智能提取SmartC模型信息和SmartC模型层次化逻辑结构信息并自动生成文档,主要包括:模型图信息智能提取、模型描述信息智能提取、模型属性信息智能提取、底层模型算法函数信息智能提取、模型层次化逻辑结构信息的智能提取、模型信息文档定位及嵌入和模型信息文档生成等。本发明的智能提取方法能够较充分阐述SmartC四层建模的含义和各个层次的设计内容。生成的文档结构规范、内容清晰,较好的表达了模型的层次化关系,有效提高了文档编写的高效性和自动化特性。
搜索关键词: 一种 基于 模型 信息 智能 提取 方法
【主权项】:
1、一种基于模型信息的智能提取方法,其特征在于该方法的步骤如下:在SmartOSEK IDE集成开发环境中建立SmartC四层层次化建模模型,包括系统层、构件层、任务层和组件层,首先读取SmartC的四层层次化建模模型,其次智能提取SmartC模型信息,再次智能提取SmartC模型层次化逻辑结构信息进行文档定位和模型描述信息嵌入,最后将智能提取后的模型信息自动生成充分表达智能提取模型信息的说明文档。
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