[发明专利]一种基于特征的实时的视频和图像抽象化方法

摘要

本发明公开了一种基于特征的实时的视频图像抽象化方法，该方法包括将实时的视频和图像的红绿蓝颜色空间转换到CIE－Lab颜色空间、采用双边网格对亮度通道进行快速双边滤波、伪量子化亮度值、采用基于特征流的各向异性的高斯差分线条抽取算法抽取线条区域并对抽取的线条区域和近似亮度值进行组合操作使线条区域的线条增强、将实时的视频和图像由CIE－Lab颜色空间重新转换回红绿蓝颜色空间五个步骤。本发明每一个步骤都可以在家用电脑的图形卡硬件中并行处理，有效地解决了现有多实时的视频和图像抽象化方法存在的抽取线条生硬，不连贯的问题，为非专业人员提供了一种简便直观的实时的视频和图像的抽象化方法。

主权项

1.一种基于特征的实时的视频和图像抽象化方法，该方法包括以下五个步骤：(1)实时的视频和图像读取后，由红绿蓝颜色空间转换到CIE-Lab颜色空间，使实时的视频和图像的亮度通道和彩色通道相分离；(2)采用双边网格对亮度通道进行快速双边滤波，得到实时的视频和图像的近似亮度值；(3)伪量子化实时的视频和图像的近似亮度值；(4)采用基于特征流的各向异性的高斯差分线条抽取算法抽取线条区域并对抽取的线条区域和近似亮度值进行组合操作使线条区域的线条增强；(5)实时的视频和图像由CIE-Lab颜色空间重新转换回红绿蓝颜色空间。