[发明专利]机动车车牌自动识别方法及其实现装置有效

专利信息
申请号: 200810062458.4 申请日: 2008-06-17
公开(公告)号: CN101398894A 公开(公告)日: 2009-04-01
发明(设计)人: 朱信忠;赵建民;徐慧英;胡承懿 申请(专利权)人: 浙江师范大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/46;G06T7/20
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所 代理人: 陈 辉
地址: 321004浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于复杂背景下实时摄像视频的机动车车牌自动识别方法及其实现装置。其中识别步骤包括:(1)定位运动多目标车体区域;(2)获取候选车牌区域图像;(3)获取真实的车牌边缘点;(4)获取最小车牌区域;(5)分割字符,去除非字符图像;(6)将字符图像归一化,提取字符图像的原始粗网格特征;(7)使用经过训练的BP神经网络实现车牌字符的准确识别。实现机动车车牌自动识别方法的装置包括摄像装置及计算机,摄像装置通过IEEE1394电缆与计算机相连。本发明适用于复杂背景、分割和识别不受所拍摄的交通视频图像质量干扰、对汉字的识别效果好的机动车车牌自动识别方法及其实现装置。
搜索关键词: 机动车 车牌 自动识别 方法 及其 实现 装置
【主权项】:
1、一种机动车车牌自动识别方法,其特征是在所述方法包括以下步骤:(1)处理采集的车辆交通视频,进行运动多目标车体区域定位;(2)处理车体区域图像,获取候选车牌区域图像;(3)将候选车牌区域图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并进行彩色边缘检测和颜色识别,以获取真实的车牌边缘点;(4)结合车牌的纹理特征进行车牌的最终定位,最终获取最小车牌区域;(5)结合竖直投影和滴水算法对经过处理的车牌图像进行字符分割,去除非字符图像;(6)将字符图像归一化,提取字符图像的原始粗网格特征;(7)使用经过训练的BP神经网络实现车牌字符的准确识别。
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