[发明专利]基于电阻网络和稀疏数据预测的协同过滤方法无效
| 申请号： | 200810062742.1 | 申请日： | 2008-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN101320461A | 公开（公告）日： | 2008-12-10 |
| 发明（设计）人： | 庄越挺;吴江琴;马骋;张寅 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电阻网络和稀疏数据预测的协同过滤方法。包括如下步骤：1)通过电阻网络计算用户之间或物品之间的相似度；2)根据预先设定的标准提取相似用户或物品的集合；3)对评分矩阵中的稀疏数据进行有选择性地预测；4)根据实际应用的需要进行评分预测。本发明采用了一种新颖的基于电阻网络模型的相似度计算方法，更多的利用了评分矩阵中的有益信息。给出相似邻居的判断标准，抽取有益的信息。给出一种有效的稀疏数据预测算法：集成使用物品间相似度与用户间相似度，有选择性地预测有益的缺失评分，减轻了数据稀疏性的负面影响，在扩大后的评分集合基础上预测最终的用户评分，提高了预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电阻 网络 稀疏 数据 预测 协同 过滤 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于电阻网络和稀疏数据预测的协同过滤方法，其特征在于包括如下步骤：1)通过电阻网络计算用户之间或物品之间的相似度；2)根据预先设定的标准提取相似用户或物品的集合；3)对评分矩阵中的稀疏数据进行有选择性地预测；4)根据实际应用的需要进行评分预测。
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