[发明专利]基于分块统计的黑白文档影像降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于分块统计的黑白文档影像降噪方法。把文档影像划分成N×N的方块，N取值的大小取决于影像的每英寸像素数；考察每个方块A以及上下左右四个方块；如果判定所考察的方块A有杂点，就把该方块A内所有的像素改成白色，从而去除文档影像的杂点。本发明能够通过统计每个分块以及该分块四周分块的像素点的情况来判断该分块是否含有杂点(噪声)的方法来识别杂点并进一步去除杂点，最终达到在不显著影响文档影像图像质量的前提下很好地去除文档影像中的杂点。本发明的实现大大减少了文档影像降噪处理的工作量，实现的方法简便，易于软件实现，可以实现运算复杂度与降噪效率之间的平衡。

主权项

1.一种基于分块统计的黑白文档影像降噪方法，其特征在于：(1)把文档影像划分成N×N的方块，N取值的大小取决于影像的每英寸像素数；(2)考察每个方块A以及上下左右四个方块：情况1：如果所考察的方块A中的点大于等于80％的黑色像素点数，认为这个方块A是文本区域的一部分，不予处理；情况2：如果黑色像素点数小于80％，认为该方块A存在杂点，再统计所考察该方块A周围的方块，用同样的方法去考察该方块A上下左右四个方块是否为文本区域，还是空白区域，如果方块A周围的四个方块其中至少有一个是文本区域，那就判断该方块A内的小黑点是文档影像本身的黑点，不予处理，反之认为所考察的分块A中有杂点；(3)如果判定所考察的方块A有杂点，就把该方块A内所有的像素改成白色，从而去除文档影像的杂点。