[发明专利]一种基于图像处理技术的椭圆与矩形目标识别方法

摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，公开了一种基于图像处理技术的椭圆与矩形目标识别方法。由于形状本身的相似性，椭圆和矩形的分类识别是数字图像处理技术的经典难题之一。本发明采用的方法的核心是，首先求出目标区域与边界框的几何中心、面积、周长等参数；利用目标区域与边界框的中心偏差距离这一特征区分高度对称区域和非高度对称区域；对于高度对称区域，再利用目标区域与边界框的面积差异和周长差异组成特征矢量进行矩形和椭圆的识别。该方法具有运算速度快、识别准确率高的特点。本发明同时给出了各特征的统计曲线和仿真处理结果。

主权项

1、一种基于图像处理技术的椭圆与矩形目标识别方法，其特征是：(1)对原始图像进行滤波、二值化和二值图像标记；(2)计算目标区域的几何参数：区域面积A、区域周长P、几何中心最小惯性轴角度α；(3)将目标区域旋转α，求旋转后区域的边界框；(4)计算边界框的区域面积A’、区域周长P’和几何中心 (5)计算目标区域与边界框的中心偏差距离R；(6)当R＜某一阈值，则目标区域是高度对称的，否则，目标区域不是高度对称的，不可能是椭圆或矩形；(7)对高度对称区域，计算目标区域与边界框的面积差异DeltaA和周长差异DeltaP；(8)利用DeltaA和DeltaP构成的二维特征向量来区分椭圆和矩形。