[发明专利]基于先验知识测地几何流的二维序列医学图像分割方法有效
| 申请号： | 200810064897.9 | 申请日： | 2008-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN101303769A | 公开（公告）日： | 2008-11-12 |
| 发明（设计）人： | 沈毅;王强;郝家胜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60 |
| 代理公司： | 哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司 | 代理人： | 刘娅 |
| 地址： | 150001黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于先验知识测地几何流的二维序列医学图像分割方法，首先对某一层二维图像应用分水岭算法进行初步分割，以初始层的粗分割结果为初始边界，然后由初始层开始分别向上下两侧的邻层图像逐一采用水平集方法进行细分割，其中每一层的细化分割结果作为下一层的初始边界，且以邻层梯度参考项的形式为下一层提供梯度先验信息，逐层分割，直到分割完所有的图层，最后合并所有图层的分割结果。本发明通过在边缘检测函数中引入邻层先验信息对曲线演化的停止条件进行改进，将层间梯度相似性作为先验知识引入测地几何流，改善了几何活动轮廓模型对于图层中的间断边缘或弱边缘时出现的边缘泄漏现象，提高了三维医学图像分割的精确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 先验 知识 几何 二维 序列 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.基于先验知识测地几何流的二维序列医学图像分割方法，其特征在于：首先对某一层二维图像应用分水岭算法进行初步分割，以初始层的粗分割结果为初始边界，然后由初始层开始分别向上下两侧的邻层图像逐一采用水平集方法进行细分割，其中每一层的细化分割结果作为下一层的初始边界，且以邻层梯度参考项的形式为下一层提供梯度先验信息，逐层分割，直到分割完所有的图层，最后合并所有图层的分割结果，即为最终分割结果。
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