[发明专利]抑制气敏传感器交叉敏感的智能方法

摘要

本发明公开了一种抑制气敏传感器交叉敏感的智能方法，本发明在以本征气体特征频谱幅值作为神经网络的输入向量，已用标准气体标定和训练好的神经网络结构的基础上，通过人工神经网络计算，得到进一步消除由于频谱部分重叠引起的气敏传感器交叉敏感度，获得单一气体含量，增加本发明的抑制效果，从而提高气体检测精度和准确性；采用小波分析的方法为人工神经网络提供输入特征向量，利用小波分析在时域和频域具有很好的局部化能力，可以更好的分析其特征气体响应波形和交叉敏感气体响应波形，进一步增加本发明的抑制效果，从而提高气体检测精度和准确性。

主权项

1.一种抑制气敏传感器交叉敏感的智能方法，其特征在于：包括以下步骤：a.采集至少两个气敏传感器响应波形；b.获得至少两种气体响应的特征谱图，得出特定传感器的特征气体响应幅值，消除交叉敏感气体的响应谱图幅值；c.利用BP人工神经网络进一步抑制气敏传感器交叉敏感：I.使含有特征气体并已知气体浓的混合气体由BP人工神经网络输入层输入，调整BP人工神经网络的输入层和隐含层权值矩阵，使得人工神经网络的输出与输入气体浓相等，从而消除交叉敏感的影响；II.使步骤b的特征气体幅值由BP人工神经网络输入层输入，利用步骤I确定的权值矩阵对输入数据进行处理，将消除交叉敏感后的数据作为输出，从而获得单一气体响应，从而得到混合气体中气体含量。