[发明专利]基于K－L变换和LS－SVM的车牌字符识别方法无效
| 申请号： | 200810070060.5 | 申请日： | 2008-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN101329734A | 公开（公告）日： | 2008-12-24 |
| 发明（设计）人： | 李志敏;黄凡 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/36 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所 | 代理人： | 康海燕 |
| 地址： | 400044重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于K－L变换和LS－SVM相结合的车牌字符识别方法中，首先采用K－L变换的方法对车牌的字符图像进行特征降维；然后，根据车牌字符图像的排列特征，采用聚类分析中的类距离方法，设计四组最佳二叉树的LS－SVM子分类器来分别实现车牌字符中的英文字母、数字、汉字和英文字母+数字的识别。本发明所采用的方法较好的解决了其他车牌字符识别方法中存在不可识别域，分类时也不需要遍历所有的分类器，大大提高了分类效率，缩短了车牌字符特征的提取过程，减少样本训练的运算量和车牌字符的识别时间，使车牌识别系统的识别率和识别速度及分类推广能力同时得以提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变换 ls svm 车牌 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K-L变换和LS-SVM的车牌字符识别方法，其特征为，该车牌字符识别方法包括以下步骤：首先，将车牌字符分割成单个车牌字符图像，并对车牌字符图像进行预处理，所述预处理主要包括字符区域的去边框、字符的倾斜校正以及去噪；使用K-L变换对预处理后的车牌字符图像进行特征提取，并降低车牌字符图像特征空间维数；采用基于二叉树的多类LS-SVM分类方法解决车牌字符的多类分类问题，根据车牌字符的排列特征，设计四组基于二叉树的LS-SVM分类器来分别实现车牌中的“英文字母”、“数字”、“汉字”和“英文字母+数字”的识别，以提高车牌字符的识别率和识别速度及分类推广能力。
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