[发明专利]一种利用边缘特征的视频文本增强方法

摘要

一种基于边缘采样的视频文本增强方法：(1)检测视频帧中出现的文本图像f；(2)对文本图像f进行颜色降维操作；(3)利用彩色空间的梯度算子计算文本图像f的梯度图；(4)将梯度图的相对高频部分作为边缘，将边缘像素对应的图像f的RGB值作为采样点，得到采样点集合P；(5)利用k－均值聚类算法将集合P的元素聚集为5个子类Q_j；(6)根据Q_j计算子类采样点的均值和方差，作为平均颜色估计u_j和分割半径T_j；(7)利用马氏距离度量将文本图像f分割为5个二值图像g_i；(8)对分割操作得到的二值图像g_i进行连通域分析，从中挑选出包含文本的二值图像，作为文本图像f的文本增强结果。本发明能够较好的估计出文本和背景的颜色分布范围，同时即使在文本颜色不一致，或者背景颜色具有相似色调时，也能很好的将文本和背景分离开来，达到文本增强的目的。

主权项

1、一种基于边缘采样的视频文本增强方法，其特征在于包括以下步骤：(1)利用文本检测方法检测视频帧中出现的文本区域，记为文本图像f；(2)对文本图像f进行颜色降维操作，其RGB通道值以8bit的高4位bit来代替；(3)利用彩色空间的梯度算子计算文本图像f的梯度图；(4)将梯度图的相对高频部分作为边缘，将边缘像素对应的文本图像f的RGB值作为采样点，得到采样点集合P，对于采样点集合P中的每一个元素pi，pi＝(ri，gi，bi)是一个三维矢量；(5)利用k-均值聚类算法将集合P的元素聚集为5个子类Qj，j＝1，2，…，5；(6)根据Qj计算子类采样点的平均颜色估计uj和分割半径Tj；(7)利用马氏距离度量将马氏Mahalanobis距离文本图像f分割为5个二值图像gi，i＝1，…，5；(8)对分割操作得到的二值图像gi进行连通域分析，从中挑选出包含文本的二值图像，作为文本图像f的文本增强结果。