[发明专利]一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法有效
| 申请号： | 200810102308.1 | 申请日： | 2008-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN101539990A | 公开（公告）日： | 2009-09-23 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;孙哲南;何召锋;邱显超 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G07C9/00;A61B3/12;G06F21/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 周国城 |
| 地址： | 100080北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法，该方法包括：S1.采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达；S2.以相似度为导向的虹膜特征选择和融合；S3.基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。利用本发明，使用以相似度为导向的特征选择方法选择区域定序测量特征并构建组合分类器，采用层次化分类器结构对得到的组合分类器进行重新优化组合，实现了虹膜特征模板的快速比对。本发明自动学习得到的虹膜局部定序测量特征鲁棒性好、识别精度高，同时虹膜特征模板比对速度大大提高，有效解决了虹膜识别在大规模数据库情况下的应用难题。本发明可广泛用于使用虹膜进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 虹膜 图像 特征 选择 速比 方法 | ||
【主权项】：
1、一种虹膜图像鲁棒特征选择和快速比对的方法，其特征在于，该方法包括：S1、采用区域多极子定序测量特征对虹膜纹理进行表达；S2、以相似度为导向的虹膜特征选择和融合；S3、基于层次化分类器对虹膜特征模板进行快速比对。
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