[发明专利]一种基于内容的问题自动分类方法及其系统有效

专利信息
申请号: 200810102710.X 申请日: 2008-03-25
公开(公告)号: CN101251862A 公开(公告)日: 2008-08-27
发明(设计)人: 刘文印 申请(专利权)人: 北京百问百答网络技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 代理人: 梁挥;祁建国
地址: 100872北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于内容的问题自动分类方法及其系统,该系统包括:问题关键字获取模块,用于根据模板中的关键字标签和/或可填充内容标签获取新问题的问题关键字,为问题关键字设置权值,并得到新问题的问题向量;特征空间构造模块,用于根据已有所有类别的问题及所述权值获取每一类别的特征向量,构造特征空间;及语义映射模块,连接特征空间构造模块、问题关键字获取模块,用于将新问题的问题向量映射到特征空间,根据新问题映射后的问题向量、每一类别的特征向量计算新问题与每一类别之间的相似度,并根据相似度返回最相关的类别。本发明实现了对用户所提出的新问题自动分类,并把最可能的结果返回给用户供其选择。
搜索关键词: 一种 基于 内容 问题 自动 分类 方法 及其 系统
【主权项】:
1、一种基于内容的问题自动分类方法,其特征在于,包括:问题关键字获取步骤,用于根据模板中的关键字标签和/或可填充内容标签获取新问题的问题关键字,为所述问题关键字设置权值,并根据所述权值得到所述新问题的问题向量;特征空间构造步骤,用于根据已有所有类别的问题及所述权值获取每一类别的特征向量,并构造特征空间;语义映射步骤,用于将所述新问题的问题向量映射到所述特征空间,根据所述新问题映射后的问题向量、每一类别的特征向量计算所述新问题与每一类别之间的相似度,并根据所述相似度返回最相关的类别。
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