[发明专利]语音分级测定方法及系统有效
| 申请号： | 200810104182.1 | 申请日： | 2008-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN101562012A | 公开（公告）日： | 2009-10-21 |
| 发明（设计）人： | 许军;张化云;陈炜;李慧勤 | 申请（专利权）人： | 创而新（中国）科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/08;G10L15/14;G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘 芳 |
| 地址： | 100089*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种语音分级测定方法及系统。该方法包括步骤：将接收到的语音信号进行语音识别，根据参考文本和参考模型获取状态对齐的语音特征序列；根据状态对齐的语音特征序列对参考模型分布参数进行修正，生成所述语音信号基于该参考模型的语音模板矢量；利用支持向量机分类判决树对所述语音模板矢量进行分类判决，获得所述语音模板矢量映射的分类等级。本发明引入支持向量机对语言分类边界进行建模并应用于语言学习中，对接收的语音信号提取语音特征并与参考模型进行状态对齐，修正参考模型分布参数并生成相应的语音模板矢量，利用支持向量机分类判决树对语音模板矢量进行判决，有效降低了语音分类判决的复杂度，提高语音分级测定的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 分级 测定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1、一种语音分级测定方法，其特征在于包括：将接收到的语音信号进行语音识别，根据参考文本和参考模型获取状态对齐的语音特征序列；根据状态对齐的语音特征序列对参考模型分布参数进行修正，生成所述语音信号基于该参考模型的语音模板矢量；利用支持向量机分类判决树对所述语音模板矢量进行分类判决，获得所述语音模板矢量映射的分类等级。
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