[发明专利]一种基于信息量维数序列的高光谱数据监督分类方法无效
| 申请号： | 200810114432.X | 申请日： | 2008-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN101299237A | 公开（公告）日： | 2008-11-05 |
| 发明（设计）人： | 赵慧洁;刘小刚;李娜 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100083北京市海淀区学院路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于信息量维数序列的高光谱数据监督分类方法，包括如下步骤：(一)读入某地区高光谱图像数据；(二)从光谱库中选择参考光谱，或从图像中选取训练样本进行波段平均获取参考光谱；(三)逐个计算参考光谱与所有测试光谱的信息量维数序列；(四)测试光谱与所有参考光谱的信息量维数序列逐个进行向量角匹配，采用最小距离分类器分类；(五)二值化匹配结果，将每类地物的匹配结果用二值图像表示，每幅图像中只包含一类地物。基于信息量维数序列的高光谱数据分类方法将信息量维数引入到光谱域分析，综合了全波段匹配和局部量化特征匹配的优点，能获得较高的分类效率和分类精度，在高光谱数据分类和目标识别中有重要价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息量 序列 光谱 数据 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于信息量维数序列的高光谱数据监督分类方法，其特征在于：它包含以下步骤：(一)读入某地区高光谱图像数据；(二)根据先验信息从光谱库中选择该区域可能存在的地物光谱作为参考光谱，或从图像中选取训练样本进行波段平均获取参考光谱；(三)获得参考光谱后，逐个计算参考光谱及所有测试光谱的信息量维数序列；(四)参考光谱和测试光谱的信息量维数序列计算完毕，测试光谱的信息量维数序列与所有参考光谱的信息量维数序列逐个进行向量角匹配，采用最小距离分类器确定与参考光谱最接近的一个或多个像元；(五)所有测试像元匹配完成，二值化匹配结果，将每类地物的匹配结果用二值图像表示，每幅图像中只包含一类地物。
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