[发明专利]基于局域标准差的自适应SAR图像分类方法无效
| 申请号： | 200810114926.8 | 申请日： | 2008-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN101320431A | 公开（公告）日： | 2008-12-10 |
| 发明（设计）人： | 徐华平;高砚军;周荫清 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人： | 贾玉忠;卢纪 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于局域标准差的自适应SAR图像分类方法：(1)根据原始数据计算图像某点(i，j)邻域的局域标准差s(i，j)；(2)用局域标准差对GLCM计算窗口进行自适应选择，具体过程为：设定s的阈值sth，判断某点s(i，j)是否大于阈值sth，如果大于阈值，则此点GLCM的计算选择大尺寸的窗口；如果小于阈值，此点GLCM的计算选择小尺寸的窗口；(3)设定GLCM的其它参数，依照某点所选窗口的大小计算该点的GLCM；(4)从GLCM中提取特征量，组成特征矢量，并采用c均值聚类算法对特征矢量进行分类。本发明提高了较大的军事目标的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局域 标准差 自适应 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1、基于局域标准差的自适应SAR图像分类方法，其特征在于步骤如下：(1)根据原始数据计算图像某点(i，j)邻域的局域标准差s(i，j)；(2)采用步骤(1)中计算的局域标准差s(i，j)，对基于灰度共生矩阵GLCM计算窗口进行自适应选择，自适应选择过程为：设定局域标准差s(i，j)的阈值sth，判断某点s(i，j)是否大于阈值sth，如果大于阈值，则此点GLCM的计算选择大尺寸20×20以上的窗口；如果小于阈值，此点GLCM的计算选择小尺寸11×11以下的窗口；(3)设定GLCM的其它参数，包括图像量化级数L，即图像灰度的上限、窗口内像素距离d和方向角θ，依照某点所选窗口的大小计算该点的GLCM；(4)从GLCM中提取特征量，组成特征矢量，并采用c均值聚类算法对特征矢量进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200810114926.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
