[发明专利]一种基于栅格的空间异质模式识别方法及分层方法无效
申请号: | 200810116559.5 | 申请日: | 2008-07-11 |
公开(公告)号: | CN101308544A | 公开(公告)日: | 2008-11-19 |
发明(设计)人: | 李连发;王劲峰;姜成晟 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人: | 贾玉忠;卢纪 |
地址: | 100101北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于栅格的空间异质模式识别方法及分层方法,其识别方法步骤如下:(1)特征选择:依据目标变量确定影响因子变量集;(2)对影响因子变量集经过预处理,形成统一分辨率及坐标的多维栅格数据集;(3)对形成的统一分辨率及坐标的多维栅格数据集,采用空间共享最近邻方法,计算栅格单元间相似性,从而进行非监督分类,得到聚类结果;(4)对步骤(3)得到的聚类结果建立规则库,采用规则库中的规则运算于新的数据集,产生空间异质模式图,再将此方法所产生的空间异质模式,可以用于抽样调查中的样本分层方法。本发明对我国大范围的资源调查及区划、遥感精度评估及环境监测具有重要理论意义及实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 栅格 空间 模式识别 方法 分层 | ||
【主权项】:
1、一种基于栅格的空间异质模式识别方法,其特征在于步骤如下:(1)特征选择:依据目标变量y确定影响因子变量集X;(2)对影响因子变量集X经过预处理,形成统一分辨率及坐标的多维栅格数据集;(3)对形成的统一分辨率及坐标的多维栅格数据集,采用空间共享最近邻SpatialSNN方法,计算栅格单元间相似性,从而进行非监督分类,得到聚类结果;(4)对步骤(3)得到的聚类结果建立规则库,采用规则库中的规则运算于新的数据集,产生空间异质模式图。
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