[发明专利]一种讨论区集合中热点讨论区的预测方法无效
申请号: | 200810117822.2 | 申请日: | 2008-08-05 |
公开(公告)号: | CN101645067A | 公开(公告)日: | 2010-02-10 |
发明(设计)人: | 李楠;梁循 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 余功勋 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种讨论区集合中热点讨论区的预测方法,属于互联网信息挖掘领域,其包括下列步骤:针对目标讨论区集合,确定待预测的时间窗口Wi+1;获得目标讨论区集合内的各个讨论区在时间窗口Wi-1和时间窗口Wi内的特征向量,所述特征向量由显示讨论区受关注程度的多个属性组成;在Wi内,以各个讨论区的特征向量作为数据对象对各个讨论区进行聚类分析,并以得到的一个或多个类中心作为Wi内的热点讨论区;以各个讨论区在Wi-1内的特征向量作为输入并以Wi内的热点讨论区作为输出进行SVM学习;以各个讨论区在Wi内的特征向量作为上述学习后的SVM的输入,输出目标讨论区集合在Wi+1内的热点讨论区。本发明实现了讨论区集合中热点讨论区的预测,具有较好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 讨论 集合 热点 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种讨论区集合中热点讨论区的预测方法,其特征在于,包括下列步骤:a)针对目标讨论区集合,确定待预测的时间窗口Wi+1;b)获得目标讨论区集合内的各个讨论区在时间窗口Wi-1和时间窗口Wi内的特征向量,所述特征向量由显示讨论区受关注程度的多个属性组成,其中,Wi在时间上介于Wi-1和Wi+1之间;c)在Wi内,以各个讨论区的特征向量作为数据对象对各个讨论区进行聚类分析,并以得到的一个或多个类中心作为Wi内的热点讨论区;d)以各个讨论区在Wi-1内的特征向量作为输入并以Wi内的热点讨论区作为输出进行SVM学习;e)以各个讨论区在Wi内的特征向量作为上述学习后的SVM的输入,输出目标讨论区集合在Wi+1内的热点讨论区。
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