[发明专利]人脸识别方法及系统、人脸识别模型训练方法及系统

摘要

本发明公开了一种人脸识别方法及系统、人脸识别模型训练方法及系统。其中，人脸识别方法包括：为每个需要识别的用户训练获得人脸识别模型；在设定的人脸姿态范围内，采集当前待识别用户同时刻的带有结构光编码的人脸图像和没有结构光编码的人脸图像；根据带有结构光编码的人脸图像，得到人脸深度图像，根据没有结构光编码的人脸图像，得到人脸灰度图像；利用人脸灰度图像进行标定，根据标定结果对人脸灰度图像和人脸深度图像进行人脸预处理；分别计算经过预处理后的人脸深度图像和人脸灰度图像的特征；将该特征输入到人脸识别模型中进行人脸识别，输出人脸识别结果。本发明所提供的技术方案，能够在降低成本的情况下降低光照对人脸识别的干扰。

主权项

1、一种人脸识别方法，其特征在于，该方法包括：A、为每个需要识别的用户训练获得所述用户的人脸识别模型；B、在设定的人脸姿态范围内，采集当前待识别用户同时刻的带有结构光编码的人脸图像和没有结构光编码的人脸图像；C、根据所述带有结构光编码的人脸图像，得到所述用户的人脸深度图像，根据所述没有结构光编码的人脸图像，得到所述用户的人脸灰度图像；D、利用所述人脸灰度图像进行标定，确定所述图像中的人脸器官特征点位置，根据所述人脸器官特征点位置对所述人脸灰度图像和所述人脸深度图像进行人脸预处理；E、分别计算经过人脸预处理后的所述人脸深度图像和所述人脸灰度图像的特征；F、将所述特征输入到所述人脸识别模型中，进行人脸识别，返回与各人脸识别模型的相似度数据；G、根据所述返回的相似度数据，输出最终的人脸识别结果。