[发明专利]一种基于语义和内容的半自动图像标注方法

摘要

本发明公开了一种基于语义和内容的半自动图像标注方法。该标注方法包括以下步骤：建立基于语义和内容的反馈图像检索系统，该系统的模型用三元组表示为(F，Q，R(f_q，f_d))；用户提交基于关键词的查询，系统将关键词序列转换为一组语义特征向量ω_i′，系统使用排列函数R(f_q，f_d))对数据库中的所有图像做基于语义的查询，将查询结果按照排序的高低返回给用户；用户从查询结果中选择比较满意的图像并反馈给系统，系统再次使用排列函数R(f_q，f_d))对数据库中的所有图像做基于语义或者基于内容或者综合语义和内容的查询，找出所有与用户认为比较满意的图像相似的图像，同时对每张图像相对应的标注信息的权值进行调整。本发明具有效率高、精确度高、交互方式友好的优点。

主权项

1、一种基于语义和内容的半自动图像标注方法，其特征是：包括以下步骤：(1)建立基于语义和内容的反馈图像检索系统，该系统的模型用三元组表示为(F，Q，R(fq，fd))，其中F是由数据库中所有图像的语义特征向量和内容特征向量f构成的集合，Q是用户所表达的图像语义和内容信息需求的特征集，R(fq，fd))式是计算fq∈Q，fd∈F得到的相似度，并按照其相似度大小从大到小排列的排列函数；(2)用户提交基于关键词的查询，系统将关键词序列转换为一组语义特征向量ωi，每个关键词的对应权值与其出现在查询序列中的位置成反比，系统使用排列函数R(fq，fd))对数据库中的所有图像做基于语义的查询，将查询结果按照排序的高低返回给用户；(3)用户从查询结果中选择比较满意的图像并反馈给系统，系统再次使用排列函数R(fq，fd))对数据库中的所有图像做基于语义或者基于内容或者综合语义和内容的查询，找出所有与用户认为比较满意的图像相似的图像，并将查询结果按照排序的高低返回给用户，同时对每张图像相对应的标注信息的权值进行调整。