[发明专利]基于舌体特征的身份识别方法无效
申请号: | 200810137062.1 | 申请日: | 2008-09-05 |
公开(公告)号: | CN101350065A | 公开(公告)日: | 2009-01-21 |
发明(设计)人: | 张大鹏;刘治;黄勃 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司 | 代理人: | 刘娅 |
地址: | 150001黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于舌体特征的身份识别方法,它包括获取舌像序列以及利用舌像序列中舌头蠕动变化作为活体证据的方法,即将利用舌像序列抽取舌头活体静态特征和舌头蠕动的动态特征相结合进行活体检测的方法,整个系统分为注册和识别两大模块。本发明除了将其动态特征用于活体检测外,还将动态特征与静态特征融合用于识别,并取得了很好的识别效果。本发明的实验测试结果说明了利用舌体特征进行身份识别的可行性。这一发明可用于司法认证以及对识别率要求不高但对活体认证有较高要求的场合,并可在未来的多模态生物特征识别技术中发挥作用。 | ||
搜索关键词: | 基于 特征 身份 识别 方法 | ||
【主权项】:
1、一种基于舌体特征的身份识别方法,其特征在于它包括获取舌像序列以及利用舌像序列中舌头蠕动变化作为活体证据的方法,即将利用舌像序列抽取舌头活体静态特征和舌头蠕动的动态特征相结合进行活体检测的方法,整个系统分为注册和识别两大模块,舌体动态特征来源于舌体在伸出口腔后本能的蠕动,舌头的静态特征包括指舌体三维几何特征,舌体表面沟痕以及舌体表面纹理,首先利用图像序列记录舌体动态信息,并利用线性降维方法提取内嵌于高维图像空间的本征低维流形,再利用不同人舌体蠕动图像序列在三维子空间投影位置以及投影数据分布特点的不同,进行身份识别,动态特征和静态特征的融合采用基于匹配分数级别的融合,即动态特征与静态特征分别进行匹配,即分别得到相应的匹配分数,然后利用以下公式加权求得最终匹配分数:S=w1SS+w2SD,其中SS代表静态特征匹配分数,SD代表动态特征匹配分数。
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