[发明专利]呼吸运动预测方法有效
| 申请号： | 200810142585.5 | 申请日： | 2008-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN101637388A | 公开（公告）日： | 2010-02-03 |
| 发明（设计）人： | 周寿军 | 申请（专利权）人： | 深圳市海博科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/113 | 分类号： | A61B5/113 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人： | 易 钊 |
| 地址： | 518057广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一呼吸运动预测方法，包括以下步骤：(1)输入：状态特征集；(2)获取实时的呼吸信号f(t)及其状态特征R(t)；(3)通过概率似然模型建立状态特征R(t)与状态特征集R(k)的相似性约束条件；通过概率先验模型建立相邻状态特征R(ti)与R(ti+1)的连续性约束条件。(4)通过最大后验概率模型从候选集中筛选满足步骤(3)所述条件的特征元素，并预测呼吸信号。(5)输出延时Δt后的呼吸信号f(t+Δt)。本发明采用最大后验概率算法构建模型，充分利用呼吸的局部和全局特征建立概率模型，与传统的线性预测模型相比：该模型能够较好地预测真实呼吸运动情况，预测的平均误差较小、提高了呼吸运动预测的精度，进而提高了放射治疗效果。 | ||
| 搜索关键词： | 呼吸 运动 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种呼吸运动预测方法，其特征在于，包括以下内容和步骤：(1)输入：状态特征集R(k)；(2)获取治疗中t＝ti时刻的呼吸信号f(t)及其状态特征R(t)；(3)通过概率似然模型建立状态特征R(t)与状态特征集R(k)的相似性约束条件；通过概率先验模型建立相邻状态特征R(ti)与R(ti+1)的连续性约束条件；(4)通过最大后验概率模型从候选集中筛选满足步骤(3)所述条件的特征元素，并预测呼吸信号；(5)输出延时Δt后的呼吸信号f(t+Δt)。
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