[发明专利]大型凝汽器污垢变化趋势的预测方法无效
| 申请号： | 200810143992.8 | 申请日： | 2008-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN101430293A | 公开（公告）日： | 2009-05-13 |
| 发明（设计）人： | 王耀南;朱江;余洪山;杨民生;许海霞;胡淼;宁伟;孙程鹏;邓霞 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G01N25/18 | 分类号： | G01N25/18;G01N33/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 | 代理人： | 颜 勇 |
| 地址： | 410082湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出一种大型凝汽器污垢变化趋势的预测方法，其步骤为：1)建立支持向量机预测结构，两个子网分别用于预测软垢和硬垢的变化趋势；2)将凝汽器的当前工况、历史污垢程度、清洗周期等与比例因子的乘积作为支持向量机的输入，通过支持向量机求取软垢和硬垢的预测值，然后软垢与硬垢之和乘以比例因子作为最终污垢预测结果。比例因子可以通过在线学习算法调整，以适应不同情况。本发明能够克服污垢难以用精确数学模型描述的困难、适用于不同工况下的预测、适用于不同容量凝汽器机组的预测、能满足不同时间长度的预测、具有自学习能力，从而实现准确预测凝汽器的污垢变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 大型 凝汽器 污垢 变化 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
1. 一种大型凝汽器污垢变化趋势的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将凝汽器的参数乘以比例因子K1再输入到支持向量机1中；将凝汽器的参数乘以比例因子K2再输入到支持向量机2中；支持向量机1和支持向量机2分别用于预测软垢和硬垢的变化趋势；所述的凝汽器的参数包括当前工况、历史污垢程度、清洗周期；2)支持向量机1和支持向量机2的输出结果之和乘以比例因子K3即获得凝汽器污垢变化趋势的预测结果Rf；其中所述的比例因子K1、比例因子K2和比例因子K3均由在线学习模块实时调整；所述的在线学习模块根据所述的凝汽器的参数以及凝汽器污垢变化趋势的预测结果Rf在线调整比例因子K1、比例因子K2和比例因子K3。
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