[发明专利]一种儿童语音情感识别方法有效
| 申请号： | 200810148844.5 | 申请日： | 2008-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN101685634A | 公开（公告）日： | 2010-03-31 |
| 发明（设计）人： | 李立志;韩笑蕾;贾晓光;郭亮杰;徐锡涛 | 申请（专利权）人： | 上海盛淘智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L13/02 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 孙皓晨;朱世定 |
| 地址： | 200092上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种儿童语音情感识别方法，包括训练语音库建立、分类器训练和情感识别，所述分类器训练包括：提取儿童语音情感特征，该步骤包括：对模拟语音信号进行包括采样和去噪等基本信号处理在内的预处理；之后对经过预处理的情感语句做HHT变换，获得情感语音的Hilbert谱；根据所述情感语音的Hilbert谱进行音强特征提取、语调特征提取、音色特征提取和节奏特征提取，获得情感特征；对提取到的情感特征进行降维，获得不同情感空间的四元特征；对训练语音库样本集都做上述计算，得到一系列的自然情感状态的四元特征在情感空间i上的投影，从而构成情感特征投影集；用所述情感特征投影集中的数据进行SVM/HMM混合系统分类训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 儿童 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
1、一种儿童语音情感识别方法，包括训练语音库建立、分类器训练和情感识别，其特征在于，所述分类器训练包括以下步骤：(S10)提取儿童语音情感特征，该步骤包括：前端处理：对模拟语音信号进行包括采样和去噪等基本信号处理在内的预处理；之后对经过预处理的情感语句做HHT变换，获得情感语音的Hilbert谱；根据HHT变换和所述情感语音的Hilbert谱进行以下特征提取：音强特征提取、语调特征提取、音色特征提取和节奏特征提取，获得情感特征；(S20)对提取到的情感特征进行降维，获得不同情感空间的四元特征；(S30)四元特征情感转换计算，对训练语音库样本集都做上述计算，得到一系列的自然情感状态的四元特征在情感空间i上的投影，从而构成情感特征投影集；(S40)用所述情感特征投影集中的数据进行SVM/HMM混合系统分类训练。
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