[发明专利]中医脉象特征函数自动提取方法

摘要

本发明公开一种中医脉象特征函数自动提取方法，其是从计算机外部获取与时间序列有关的周期性数据，从中选取数据，规范化，并对其自动建立数学模型，提取出符合要求的表征该数据特征的特征函数，不同于多元回归、小波分析或神经网络方法等常见方法，本发明提取的特征函数具体形式可不被限定，特征函数提取程序基于一种进化计算方法，进化计算是一类模拟生物进化过程与机制求解问题的自组织、自适应人工智能技术，是一种具有“生成—检测”的迭代过程的搜索算法，提取的特征函数可辅助中医客观化量化诊断工作。

主权项

1、一种中医脉象特征函数自动提取方法，包括获取脉象数据的方法是由脉诊传感器和脉象采集电路组成的脉象采集装置获得脉象信号，传输至计算机，或者采用本身已经可以将脉象数据直接存储为计算机可识别的数据的脉象仪，可直接通过USB接口，COM接口，或网络接口将脉象数据读入脉象数据库，其特征是通过以下步骤实现：获取脉象数据步骤包括：从脉象仪采集脉象数据；存入计算机系统脉象数据库中；确定脉象数据起始点步骤包括：从脉象数据库中读取待处理的脉象数据；对读出的数据从原来的起始点开始在一个脉博跳动的周期内找到脉象信息数值最大或最小那个时刻点；把从原来起始点到该时刻点这段数据删除，得到标定了新起点的脉象数据；确定脉象数据终点步骤包括；从脉象数据库中读取待处理的脉象数据；从起始点开始，跳过系统指定的一个或多个脉动周期后，记下该时刻点；提取起始点至该时刻点这段数据作为新的脉象数据，供下一步骤处理；规范化脉象数据步骤包括；从脉象数据库中读取待处理的脉象数据；对于每一个脉象数据的值将其规范为一[-1，1]之间的值，并更新数据集；基于生物免疫遗传启发进化算法的脉象特征函数提取步骤。