[发明专利]G.729标准中线谱对系数转换及量化的方法有效
申请号: | 200810162157.9 | 申请日: | 2008-11-27 |
公开(公告)号: | CN101409075A | 公开(公告)日: | 2009-04-15 |
发明(设计)人: | 陈科明;戴一奇;洪爱金;马琪;潘剑侠 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学;杭州初灵信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L19/12 | 分类号: | G10L19/12;G10L19/14 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 杜 军 |
地址: | 310018浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及G.729标准中线谱对系数转换及量化的方法。传统方法运算复杂、影响语音处理效率。本发明中转换方法是:首先将码书中的64个点分成10个区,10个线谱对系数qi分别与10个区相对应,然后将10个区中的最大值点与10个qi比较,将找到的10个与对应的10个qi最匹配的点通过计算得到10个LSF系数ωi。量化方法是:首先将原有码书中的所有10维的码字转换成5维的码字,然后将10个LSF系数所构成的矢量转化为5维的目标矢量,计算码书中的各个码字与目标矢量之间的平方误差,得到最后的量化结果。本发明在算法复杂度上降低了许多。同时得到的语音音质与用传统方法得到的音质基本一样,且比用传统方法得到的音质要佳。 | ||
搜索关键词: | 729 标准 线谱 系数 转换 量化 方法 | ||
【主权项】:
1.G.729标准中线谱对系数转换及量化的方法,包括线谱对系数到线谱频率系数的转换方法和量化方法,其特征在于:线谱对系数到线谱频率系数的转换方法是:(1)首先是对码书进行初始化,将从大到小的顺序排列的64个点分成10个区,其中首尾两个区各为8个点,中间8个区各为6个点;10个线谱对系数qi(i=1,…,10)分别与10个区相对应;(2)在码书的10个区中的最大值点XMAX分别同时与10个线谱对系数qi(i=1,…,10)进行比较:a.若XMAX大于本区的qi,则本区内XMAX的后一个点继续与本区的qi进行比较,直到在本区内找到一个点小于本区的qi为止;则找到的点的前一个点为qi最匹配的点;b.若XMAX小于本区的qi,则取前一个区的最小值点XMIN与本区的qi进行比较,若还小于qi,则继续用XMIN的前1个点与qi进行比较,直到找到一个点大于等于qi,该点即为qi最匹配的点;c.若XMAX等于本区的qi,则该点即为qi最匹配的点;(3)将找到的10个与对应的10个qi最匹配的点通过计算得到10个线谱频率系数ωi;量化的具体方法是:(4)首先对标准中已有的一级码书进行初始化转换,将原有码书中的所有10维的码字(x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9)转换成5维的码字(y0,y1,y2,y3,y4),yi=x2i2+x2i+12,yi为该码字在x2i和x2i+1所在平面投影的距离的平方;(5)将10个线谱频率系数所构成的矢量(ω0,ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,ω7,ω8,ω9)转换成5维的目标矢量(z0,z1,z2,z3,z4),zi=ω2i2+ω2i+12;(6)计算码书中的各个码字与目标矢量之间的平方误差,具体是转换后的码书中的5个投影距离的平方yi与目标矢量的5个对应的投影距离的平方zi相减后平方,再将5个平方值相加得到平方误差;最小平方误差对应的码字即为最佳码字;(7)根据对一级码书的搜索结果,通过计算得到最后的量化结果。
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