[发明专利]一种基于CT图像的肝脏分段方法及其系统

摘要

本发明公开了基于CT图像的肝脏分段方法。该方法首先对腹部MSCTP动脉期和门静脉期序列图像进行预处理，自动分割肝脏轮廓并得到肝脏图像；其次利用基于Hessian矩阵的多尺度滤波方法对血管进行增强，利用区域增长等分割方法分割出肝门静脉，并利用三维拓扑细化方法提取出肝门静脉的中心线；血管交互分级标记；之后利用距离变换和Voronoi算法进行计算，并利用肝脏轮廓进行值掩得到分段结果；最后重建出三维肝脏分段结果。系统包括肝脏分割模块，血管增强分割和细化模块，血管分级模块，肝脏分段模块和三维重建模块。本发明能在降低噪声的同时避免对肝脏边界的模糊，并有效精确地分割出肝脏轮廓，提高了门静脉树的分割质量，实现肝脏的准确快速分段。

主权项

1、一种基于CT图像的肝脏分段方法，其步骤包括：(1)载入腹部多螺旋CT肝门静脉成像的门静脉期和动脉期序列图像，对其进行预处理，并分割得到肝脏轮廓图像；再对门静脉期的序列图像进行值掩处理，得到肝脏图像；(2)对肝脏图像进行血管增强处理，分割出门静脉，然后提取门静脉中心线；(3)利用门静脉中心线重建门静脉血管树，利用交互式的方法对其分级，并对相应的中心线标记以不同的灰度值；(4)对分级得到的门静脉中心线数据进行距离变换，得到门静脉中心线的距离图像，并计算其Voronoi图，然后利用步骤(1)分割好的肝脏轮廓图对Voronoi图进行值掩，得到肝脏分段图；(5)利用OSG平台实现肝脏分段结果的三维重建和显示。