[发明专利]基于结构失真和图像清晰度的图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于结构失真和图像清晰度的图像质量评价方法，该方法在基于结构失真的图像质量评价方法的基础上，提出结合图像清晰度与结构失真的图像质量评价方法，从而实现了从影响图像质量评价的主要因素即亮度、清晰度以及相关度对图像质量进行评价。本发明基于结构失真和清晰度的图像质量评价方法在客观评价图像时更能与人眼主观感觉相一致，并且由于所选用的计算关系式较为简单，只涉及到原始图像与失真图像像素之间的计算，所以该方法能够快速有效的对图像质量进行评价。

主权项

1. 一种基于结构失真和图像清晰度的图像质量评价方法，其特征是在于包括以下步骤：(1)计算原始图像与失真图像的均值x，y，利用关系式来计算原始图像与失真图像的平均亮度逼近度，其中x，y分别代表原始图像与失真图像的像素值，(2)计算原始图像与失真图像的均方误差σx，σy，σxy，利用关系式来计算原始图像与失真图像的线性相关度，其中，x，y分别代表原始图像与失真图像的像素值，(3)计算原始图像与失真图像的均方误差σx2，σy2，σxy，利用关系式来计算原始图像与失真图像的相似度，其取值范围也为[0，1]，只有当σx＝σy时取得最佳值1。(4)计算原始图像与失真图像的单位距离增量的灰度变化幅值df/dx，利用关系式来计算原始图像与失真图像的清晰度。(5)综合上述图像质量评价参数，定义基于结构失真和清晰度的图像质量评价指标该评价方法从图像的亮度、清晰度以及相关性三方面对图像质量进行综合评价。